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9月24日，2026中国测绘地理信息科学技术年会“地理空间AI及测绘数智化转型”分论坛召开。
论坛由陕西测绘地理信息局党组成员、副局长赵淮主持，中国测绘学会常务副理事长武文忠致辞，来自北京、黑龙江、四川、安徽四地测绘地理信息主管部门与技术机构的专家，围绕AI与测绘深度融合、地理信息大模型、智能生产管理等重点方向作专题报告，共探行业发展新思路。
接下来，通过一组海报，一起回顾论坛精彩观点。
技术升级要以产品体系转型升级为切入点和原动力。
地理空间AI融合时空语义与测绘专业知识，突破通用大模型空间认知局限，重塑传统测绘生产方式，革新地理信息供给服务模式，为数智化转型筑牢根基。
保安全就是保发展。要精准把握不同应用场景对时空信息在空间精度、要素内容等方面的需求差异，统筹安全与发展。
——中国测绘学会常务副理事长 武文忠
地理空间AI已成为培育测绘地理信息新质生产力、助推行业高质量发展的重要引擎，持续赋能自然资源调查监测、国土空间治理、生态保护修复、应急测绘保障等核心业务，推动行业向智能认知、决策赋能的高阶价值迈进。
——陕西测绘地理信息局党组成员、副局长 赵淮
展望AI时代GIS的发展，可以概括为三个关键词:
All in AI，即全力以赴投身AI。倘若AI投入与业务转型节奏滞后，企业或将失去生存空间。
AI in All，即AI无处不在。软件各条产品线都要深度融入AI能力，在各项业务工作中，同样要实现AI的广泛渗透。
All for AI，即一切面向AI。过去业务工作以服务人的使用为目标，如今则要转向面向AI开展建设。
——超图软件董事长，自然资源部地理信息系统技术创新中心主任 宋关福
AI 在数据采集、处理、分析、应用服务各环节均能发挥核心支撑作用，打造业务牵引、技术赋能的数据飞轮。
在人工智能的加持下，我们能够拓展对空间治理挑战的应对边界，把城市数字化，让机器理解城市空间，更好地做好城市认知和智能服务。
希望通过空间智能，让城市可感知，让空间可理解，让变化可推演，让治理更加智能。
——北京市测绘设计研究院党委委员、副院长 陶迎春
人工智能能大幅提升作业人员效率，减轻工作负担。无论地物提取任务难易，在同类地物、同等样本量下，大模型提取精度整体仍优于小模型，且任务越难，优势越明显。
基于遥感通用大模型，我们能用更少训练数据、更少算力投入和更短开发周期，快速产出可落地、满足行业需求的垂类模型。
——自然资源部黑龙江基础地理信息中心副主任 王洪昌
AI时代，固守传统思维做基础测绘，局限性很大，也很难做得更好。
质检是最容易被AI替代的，未来质检实体岗位职能可能重构：只履行签字职责，更多精力用于研究规则。
智能化测绘不是一个人、一个行业或单一机构能完成的，需要技术平台、科研院所、行业主管部门及从业人员共同推进转型。
——安徽省第三测绘院党总支书记、院长 李宝
结合四川地貌复杂、图斑破碎、人地矛盾突出的省情，集中攻关空天地网感知、监测预警模型、功能优化三类技术，分别解决要素整合、预警时效、效能增强问题。
“十五五”期间，希望将遥感智能感知技术深度嵌入资源环境承载力动态评价业务体系，以测绘AI新思路助力国土空间治理体系和治理能力现代化建设。
——自然资源部第六地形测量队地理国情监测中心主任 薛鹏
AI对行业的价值，浅层在工具提效，深层在业务重构，终局则是工作范式重塑。
将新技术应用于旧流程，无异于在牛道上铺柏油路，反而固化了低效的生产关系。最终，技术要服务于业务。
本体用于定义规则和模型，AI手段用于推理，只有推理与本体结合，才能实现真正的智能。
——超图软件总工程师 罗亚
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