AI与铜看似相隔甚远。一边是云端的前沿算法，另一边则是深埋地下的传统金属。然而，当AI技术开始广泛应用时，两者紧密相连。
服务器需要高速运算，这要求更强的供电、更快的数据传输和更高效的散热。在这些环节中，铜起着至关重要的作用。据市场测算，2026年AI服务器专用高端铜箔需求将达到约2.4万吨，同比增长约260%。
普通服务器通常只需要几公斤铜，而用于人工智能训练的高性能服务器单台用铜量可以达到15至30公斤，是普通服务器的3到6倍。随着液冷技术的应用，导热性能较好的铜被更多地用于液冷板等散热部件。在江西鹰潭，一家铜材加工企业的生产线正在24小时运转，订单已经排到了年底，其产品主要应用于AI算力芯片液冷板，月产量超过2000吨，订单同比增长30%。
除了散热，AI服务器还需要完成大量高速数据传输，进一步提高了对铜材性能的要求。安徽池州的一家企业生产的超低轮廓铜箔主要用于AI服务器高速PCB板，表面粗糙度可以控制在2微米以内，信号传输速率比传统铜箔提高70%。从去年四季度开始，部分算力用高端铜箔持续紧俏，高阶铜箔加工费上涨30%至50%，今年适配AI服务器和高速算力设备的超低轮廓铜箔价格上涨约10%至30%。
一台AI服务器多用十几公斤铜，如果放在成规模的数据中心里，增量会被迅速放大。摩根士丹利预计，到2028年，全球数据中心铜需求量将达到130万吨，比2026年翻一番。过去市场观察铜需求，更多关注房地产、家电、电网、新能源汽车，而现在，AI服务器、液冷系统、高速PCB、连接器等成了新的增量来源。
然而，上游铜矿供应增加的速度似乎并未跟上需求的增长。今年以来，伦敦金属交易所3个月铜期货价格累计上涨超过14%，8月中旬站上每吨14000美元；国内沪铜主力合约则从每吨约8.6万元一度上涨至接近10.9万元。
为了增加可利用资源，企业将开采矿石品位从含铜量0.5降低到0.25，资源储量增加10%以上，综合回采率达到85%以上。冶炼端也在重新计算这笔账：一家企业每年可以从矿渣中重新选出约1.2万吨铜，按目前价格计算，价值约13亿元，同时还可以提取金、银等附加金属。铜价高位和原料趋紧正倒逼产业链提高资源利用效率。
我国每年消费精炼铜约1500万吨，国内铜矿年产量约180万吨，对外依存度超过八成。因此，一些大型铜企正在加快海外矿山布局。以铜陵有色为例，其海外矿山全年铜产量约12万吨，提供公司约10%的原料。另一端，高端铜材也在加快走向海外。海关总署数据显示，今年前6个月，我国出口铜材55.45万吨，同比增长25.8%；铜箔出口9.30万吨，同比增长31.4%。安徽一家铜箔企业海外出口量同比增长超过230%；江西一家企业的高端液冷散热产品，今年出口订单占比已经达到约60%。
中国有色金属工业协会铜业分会专家表示，我国已经从铜材净进口国转变为净出口国。2021年，我国铜材净出口量约10万吨，到2025年，可能已经超过50万吨。通过向海外布局资源并将高附加值的铜材卖向海外，我国铜产业链的保障能力和国际竞争力同步提升。
算力需求正在沿着产业链持续传导最靠谱股票配资平台，最终落实在实打实的服务器、数据中心和材料上。随着“用铜更多”走向“用铜更精”，算力已成为铜产业结构升级的新变量。
元鼎证券：平台特点解析与最新证券业务服务指南提示：本文来自互联网，不代表本网站观点。